Искусственный интеллект и нетрезвые водители

Пьяные водители остаются серьезной угрозой общественной безопасности. За первое полугодие нынешнего года в ДТП с водителями с признаками опьянения погибло 1 268 человек и 4 779 получили травмы¹. Каждый день в России нетрезвое вождение ломает десятки жизней.

В стране проживают сотни тысяч людей, которые в результате пьяных ДТП либо потеряли членов семьи, либо сами стали инвалидами.

Решению данной проблемы были посвящены предыдущие части: мы предлагали ужесточить административную ответственность и разработать алкодетекторы нового поколения. В данной части мы предлагаем еще один метод борьбы с пьяными за рулем.

В Китае разрабатывается интеллектуальная система по обнаружению нетрезвых водителей с помощью видеонаблюдения. В 2019 году дорожная полиция провинции Цзилинь заявила о начале применения технологии распознавания лиц в этой сфере. Эксперты установили общие черты лица, которые свойственны пьяным, например, расширенные зрачки, покрасневшие щеки, прерывистое дыхание, зевота. Ожидается, что через сканирование лиц водителей с помощью видеокамер высокого разрешения можно будет выявлять пьяных водителей. Система будет моментально уведомлять полицию, чтобы она могла остановить автомобиль и провести тест на алкоголь².

Для водителя, находящегося под влиянием алкоголя или наркотиков, характерны определенные признаки. Отклонения от естественного поведения могут сигнализировать о том, что за рулем не вполне отдающий своим действиям отчет человек. К таким признакам относятся следующие³:

1. Резкое ускорение или торможение, несоблюдение дистанции
2. Мотание из стороны в сторону, езда зигзагами
3. Избежание в последний момент столкновения c бордюром, транспортным средством или иным препятствием
4. Остановка без причины и неустойчивое торможение
5. Дрейфование, выезд за пределы полосы движения или проезжей части
6. Подача сигналов, не соответствующих действиям водителя
7. Медленная реакция на сигналы светофора
8. Вождение с выключенными фарами в темное время суток
9. Езда со скоростью на 15–20 км/ч меньше установленного ограничения
10. Резкий поворот или резкое отклонение от ожидаемой траектории движения

По этим признакам бдительные граждане распознают неадекватное состояние водителя и могут доложить об этом в полицию⁴. Да и сами патрульные службы используют такую же методику: они выбирают те участки проезжей части, где наиболее вероятно заметить нестандартное вождение (например, при сужении или искривлении дороги или возле «лежачего полицейского»), и останавливают машины, которые вызывают подозрение. Помимо вышеперечисленных характеристик, у стражей порядка может вызвать подозрение и вид самого водителя: например, покрасневшие глаза, затемненные очки в пасмурную погоду, частое моргание или беспокойство⁵.

Современные технологии позволяют автоматизировать этот процесс. Мы предлагаем создать систему выявления пьяных водителей с помощью искусственного интеллекта и сети видеокамер.

Такой аппаратно-программный комплекс будет работать по следующему принципу:

• Видеокамера со встроенной системой анализа движущегося транспортного потока выявляет на участке покрытия автомобиль с любым из перечисленных выше отклонений от нормального движения.
• Если задействовать камеры с высоким разрешением, то можно собирать информацию и о чертах лица водителя и выявлять отклонения даже на этом уровне.
• Каждое подозрительное действие или состояние водителя фиксируется в базе данных, включая госномер автомобиля и его геолокацию.
• Все данные в режиме реального времени поступают в центр обработки, где искусственный интеллект оценивает, насколько то или иное действие (или серия действий) соответствует пьяному вождению.
• С помощью машинного обучения и постоянного совершенствования алгоритмов система будет все более и более точна в обнаружении нетрезвых водителей, и точность определения будет расти с увеличением объема обработанной информации.
• Если программа сигнализирует подозрение в пьяном вождении, то она автоматически информирует ближайшую патрульную службу, которая отправляется на остановку и досмотр водителя транспортного средства.
• Если во время проверки сотрудником полиции признаки опьянения и интоксикации у водителя подтверждаются, то нарушитель несет наказание по всей строгости закона. Если тревога оказалась ложной и водитель трезв, то он может продолжать путь.
• В обоих случаях необходимо указывать результат теста (например, промилле) в программе. В будущем можно предусмотреть интеграцию алкотестеров с искусственным интеллектом, чтобы собирать необходимые данные напрямую.

Пилотный проект предлагаем запустить в одном из российских городов на тех участках, где по статистке и мнению экспертов ГИБДД, вероятность обнаружить нетрезвых водителей наиболее велика. После апробации, сбора данных и обучения ИИ до максимального в рамках пилота уровня можно масштабировать решение на всю страну.

С технической и финансовой точки зрения препятствий к реализации данного предложения не наблюдается. Россия является одним из мировых лидеров по числу установленных видеокамер, и их количество и качество на автодорогах стремительно растет из года в год. Практика показывает, что увеличение количества выписываемых штрафов за нарушение ПДД прямо пропорционально усилению видеоконтроля. В этом отношении расходы на подключение видеокамер к системе выявления пьяного вождения могут окупиться за счет самих же штрафов. Более того, в России по поручению Президента создан и развивается федеральный проект «Искусственный интеллект»⁶. Одним из его направлений является разработка и развитие программного обеспечения за счет пилотных внедрений технологий ИИ. Финансирование предлагаемой нами разработки можно осуществить из госбюджета в рамках данного проекта.

Такая система выявления пьяных водителей принесет ряд очевидных преимуществ для общества:

• Пьяные водители будут выявляться быстрее, до того, как они совершат ДТП.
• За счет наличия объективных доказательств в виде данных и программного видеоконтроля снизится уровень коррупции среди госслужащих в тех случаях, когда пойманные нетрезвые водители пытаются откупиться от ответственности.
• Пьяных водителей на дорогах станет меньше из-за страха быть пойманным.

Таким образом,  число погибших и травмированных в результате нетрезвого вождения значительно сократится. Данные меры будут способствовать реализации поручения Президента РФ по снижению смертности на дорогах до близкой к нулю отметке к 2030 году⁷. 

_____________________________________