Борьба с домашним насилием

По данным ВОЗ, примерно каждая третья женщина в мире на протяжении жизни подвергается физическому или сексуальному насилию со стороны партнера либо сексуальному насилию со стороны другого лица. Анализ 11 175 судебных приговоров за период 2020-2021 гг., проведенный в рамках независимого исследования¹, показал, что жертвами домашнего насилия стали более 70% всех убитых в России женщин². 79% женщин, осужденных в 2016-2018 годах за умышленное убийство, защищались от домашнего насилия. Еще 52% женщин были осуждены за оборону по части 4 статьи 111 УК РФ («Причинение тяжкого вреда здоровью, повлекшее по неосторожности смерть потерпевшего»). 83% женщин, осужденных за превышение необходимой обороны ( ч. 1 ст. 108 УК РФ) за период 2011-2018 гг., защищались от мужей и сожителей, 8% - от других родственников мужского пола³.

Отсутствие законодательства в сфере домашнего насилия и действенных профилактических мер, а также незаинтересованность в правосудии самих жертв домашнего насилия, являются причинами того, что в России данный вопрос остается неразрешенным. 

Одной из важных мер в борьбе против домашнего насилия является работа полиции по его предупреждению и реагированию. Поэтому мы хотим обратить внимание на опыт Австралии в этом аспекте противодействия. К слову, Австралия является одной из самых инновационных стран мира. Ее научные учреждения являются одними из лучших в мире, включая информатику, клиническую медицину и др⁴. В одной из предыдущих частей мы уже использовали опыт этой страны.

С 2021 г. полиция австралийского штата Квинсленд использует искусственный интеллект для прогнозирования и предотвращения домашнего насилия. Принцип работы системы прогнозирования, который разрабатывался в течение трех лет⁵, основан на анализе предыдущих случаев домашнего насилия и таких факторах как: возраст, пол, криминальное прошлое, уровень дохода, географическое положение. Эту информацию система получает из данных полицейской базы. После анализа система отбирает дела с высоким риском возникновения домашнего насилия и сигнализирует об этом полицию. Полиция, в свою очередь, направляется к месту жительства лиц с потенциальной вероятностью возникновения инцидентов для проведения беседы. Важно отметить, что визит полиции носит профилактический характер, без предъявления каких-либо обвинений. Полицейская служба Квинсленда сообщает, что с момента запуска пробной версии проекта, количество инцидентов с домашним насилием сократилось на 56% у лиц с высоким уровнем риска, с потенциальным количеством жертв в  1 156 человек. Эти статистические данные убедительно свидетельствуют о том, что система прогнозирования может снизить количество случаев домашнего насилия, совершаемых такими лицами, а также снизить смертность.⁶

Принимая во внимание, что в России проблема домашнего насилия остается пока неразрешенной, мы предлагаем приступить к разработке вышеуказанной технологии.

Как и любой другой технологии, основанной на искусственном интеллекте, ей необходимо обучение и тестирование, которое необходимо проводить в местах (округ, город) с наиболее частыми случаями домашнего насилия. И только после достижения стопроцентных результатов, можно начать внедрение данной технологии по всей России. Привлечение искусственного интеллекта в качестве прогнозирования домашнего насилия поможет не только сохранить жизнь и здоровье граждан, но также предотвратить его возможные последствия (распад семьи, тюремное заключение, алкоголизм и т.д.).

_____________________________________